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Mathématiques — 1ère
Statistiques : loi binomiale et espérance
Classe de 1ère
Cours & Explication
La loi binomiale modélise les expériences répétées à deux issues. 🔹 Schéma de Bernoulli : Épreuve de Bernoulli : deux issues — succès (p) et échec (1-p = q) 🔹 Variable aléatoire : X est une variable aléatoire si elle prend des valeurs numériques selon le résultat d'une expérience aléatoire. 🔹 Loi binomiale B(n, p) : X = nombre de succès en n épreuves de Bernoulli indépendantes P(X = k) = C(n,k) × pᵏ × (1-p)ⁿ⁻ᵏ • k = 0, 1, ..., n • C(n,k) = n! / (k!(n-k)!) (coefficient binomial) 🔹 Espérance et variance : • E(X) = np (espérance = valeur moyenne) • V(X) = np(1-p) (variance) • σ(X) = √(np(1-p)) (écart-type) 🔹 Lecture : espérance = nombre moyen de succès attendu sur n épreuves 🔹 Coefficients binomiaux C(n,k) : • C(n,0) = 1 ; C(n,n) = 1 • C(n,1) = n • C(n,k) = C(n,n-k) • Triangle de Pascal : C(n+1,k) = C(n,k-1) + C(n,k)
Exemples & Pratique
📝 On tire 5 fois une pièce équilibrée (p=1/2). X = nombre de faces. X ∼ B(5 ; 1/2) P(X=3) = C(5,3)×(1/2)³×(1/2)² = 10×(1/32) = 10/32 = 5/16 E(X) = 5×(1/2) = 2,5 V(X) = 5×(1/2)×(1/2) = 5/4 📝 Une urne contient 3 boules rouges et 7 bleues. On tire avec remise 4 fois. P(rouge) = 3/10. X = nombre de boules rouges. X ∼ B(4 ; 3/10) P(X=2) = C(4,2)×(0,3)²×(0,7)² = 6×0,09×0,49 = 0,2646 E(X) = 4×0,3 = 1,2
Exercices Corrigés
Calculer C(6,2) et l'interpréter.
Correction
C(6,2) = 6!/(2!×4!) = 30/2 = 15. C'est le nombre de façons de choisir 2 éléments parmi 6.
X ∼ B(10; 0,4). Calculer P(X=0) et P(X≥1).
Correction
P(X=0) = C(10,0)×0,4⁰×0,6¹⁰ = 0,6¹⁰ ≈ 0,006. P(X≥1) = 1-P(X=0) ≈ 0,994.
Dans un groupe, 30% des élèves ont le permis. On interroge 8 élèves. Quelle est l'espérance du nombre d'élèves avec permis ?
Correction
X ∼ B(8; 0,3). E(X) = 8×0,3 = 2,4 élèves en moyenne.
Quelle est la différence entre espérance et probabilité ?
Correction
La probabilité est la chance qu'un événement précis se réalise (P(X=k)). L'espérance est la valeur moyenne que prend X sur de nombreuses répétitions de l'expérience. Elle ne correspond pas forcément à une valeur que X peut prendre.
Démontrer que la somme des probabilités de la loi binomiale vaut 1.
Correction
Σ P(X=k) = Σ C(n,k)pᵏqⁿ⁻ᵏ = (p+q)ⁿ = 1ⁿ = 1 (binôme de Newton avec p+q=1).
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